1.软件版本
matlab2022a
2.运行方法
使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。
3.部分仿真截图







4.内容简介
在应用于肉类新鲜度检测时,首先将肉类图像输入到GoogLeNet模型中,通过多个层级的特征提取,模型最终会在顶层生成一个表示新鲜度等级的概率分布。
m基于深度学习的肉类新鲜度检测系统matlab仿真,带GUI操作界面,包括程序操作录像
1.软件版本
matlab2022a
2.运行方法
使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。
3.部分仿真截图
4.内容简介
在应用于肉类新鲜度检测时,首先将肉类图像输入到GoogLeNet模型中,通过多个层级的特征提取,模型最终会在顶层生成一个表示新鲜度等级的概率分布。
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1.软件版本
matlab2022a
2.运行方法
使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。
3.部分仿真截图
4.内容简介
在应用于肉类新鲜度检测时,首先将肉类图像输入到GoogLeNet模型中,通过多个层级的特征提取,模型最终会在顶层生成一个表示新鲜度等级的概率分布。