东南大学齿轮箱故障诊断(Python代码,MSCNN结合LSTM模型,再添加注意力机制,有注释)

作品简介

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运行代码要求:

代码运行环境要求:Keras版本>=2.4.0,python版本>=3.6.0

1.东南大学采集数据平台:

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 数据

该数据集包含2个子数据集,包括轴承数据和齿轮数据,这两个子数据集都是在传动系动力学模拟器(DDS)上获取的。(第一个文件夹是轴承数据,第二个文件夹是齿轮数据,本次是针对齿轮数据进行故障诊断)

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有两种工况,转速-负载配置设置为20-0和30-2。

在每个文件中,有8行信号,分别表示:x、y和z三个方向上行星齿轮箱的1-电机振动、2、3、4-振动、5-电机扭矩、x、y和z三个方向上并联齿轮箱的6、7、8-振动。第2、3、4列信号最有效。

这次实验使用第2列数据。

每种工况下有4种故障状态和1种正常状态。

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 code20_0.py是20_0工况下故诊断代码

 code30_0.py是30_2工况下故诊断代码

实验结果

20工况

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 30_2工况下

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创作时间:2023-08-13 20:33:13