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m基于大规模MIMO技术的5G网络上下行功率优化算法matlab仿真,包括程序操作录像

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1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

    使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图

 

4.内容简介

  基于大规模MIMO技术的5G网络上下行功率优化算法"是针对5G网络中的大规模多输入多输出(MIMO)系统进行功率优化的一种算法。该算法旨在通过优化上行和下行通信的功率分配,以实现网络资源的高效利用、提高系统容量和降低干扰。其中,注水法(Water Filling)和Dinkelbach法是两种常用的功率优化方法,它们在5G网络中广泛应用于功率控制和资源分配。

创作时间:2023-07-30 20:13:41

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3.部分仿真截图

 

4.内容简介

  基于大规模MIMO技术的5G网络上下行功率优化算法"是针对5G网络中的大规模多输入多输出(MIMO)系统进行功率优化的一种算法。该算法旨在通过优化上行和下行通信的功率分配,以实现网络资源的高效利用、提高系统容量和降低干扰。其中,注水法(Water Filling)和Dinkelbach法是两种常用的功率优化方法,它们在5G网络中广泛应用于功率控制和资源分配。

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