同时在原有PSO基础上,利用莱维飞行、混合粒子、正余弦学习因子等策略提高其全局勘探和局部开发能力,并且不同于固定划分多种群,本文采用一种动态随机重组的方法来提升个体信息交流效率——即改进的动态多种群粒子群优化算法(Improved dynamic multi-swarm particle swarm optimization algorithm,IDM-PSO)
具体理论相关可关注作者微信公众号:KAU的云实验台
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同时在原有PSO基础上,利用莱维飞行、混合粒子、正余弦学习因子等策略提高其全局勘探和局部开发能力,并且不同于固定划分多种群,本文采用一种动态随机重组的方法来提升个体信息交流效率——即改进的动态多种群粒子群优化算法(Improved dynamic multi-swarm particle swarm optimization algorithm,IDM-PSO)
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