一次购买，持续更新

最新更新：已更新问题3回归预测代码（使用决策树和XGBoost建立回归预测模型），见付费文件中的“B题第三问代码第一版.zip”

目前已更新问题1所需数据集、问题2数据处理以及ARIMA和季节性ARIMA时间序列预测代码和结果，后续无需付费

数据集：太阳能电池的 PV EL 异常检测数据集，其中包含 几千 个具有各种内部缺陷和异质背景的近红外图像。该数据集包含 1 类无异常图像和 12 个不同类别的异常图像，包括裂纹（线和星）、手指中断、黑芯、错位、粗线、划痕、碎片、角和材料缺陷等。此外，还为 12 种缺陷提供了 40358 个真实边界框

数据集处理：可使用目标检测方法如yolo、SSD等算法，数据集下载地址见付费文件中的“B题数据集百度网盘下载地址.txt”

问题2：根据附件 2气象数据（ 15min时间间隔），对数据进行预处理，建 ，建立气象模型，对 2021年 11月 12-18日的风速、风向、温度等数据进行预测，

建模求解代码如下，见付费文件中的“B题第二问代码第一版.zip”

问题3代码：

问题1 查阅光伏 EL电池组件 图像资料并构建自己的光伏电池缺陷数据集，对构建的数据集进行建模， 对附件的图片进行缺陷检测，找到的数据集如下，分为标注和图片，以及测试图片，共400+MB，含标注：