1.资源介绍

简介： 该手势识别系统是基于python+pyqt5实现的，是经过本文详细调试修改后发布的，按照说明配置好环境后即可完美运行。该软件可以支持图片、视频以及摄像头这3种方式进行常见手部动作识别，并可在界面实时显示相关检测结果。资源主要包括以下内容：完整的程序代码文件、UI界面文件、测试文件、环境配置文档等。

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软件代码及功能详细介绍见本人在CSDN上分享的博文：基于Mediapipe深度学习算法的手势识别系统【含python源码+PyqtUI界面+原理详解】

资源详情如下：【pycharm打开项目界面如下】

注意：该代码采用Pycharm+Python3.8开发，运行界面的主程序为MainProgram.py，,摄像头测试脚本可运行MyCameraTest.py。并提供了环境一键配置脚本文件：installPackages.py。为确保程序顺利运行，请按照程序环境配置说明.txt配置软件运行所需环境。

一、软件核心功能介绍及效果演示

手势识别系统主要功能包括以下几个部分：

1. 支持图片、视频以及摄像头这3种方式进行手部动作识别；

2.可区分左右手，并显示相应手部的坐标位置，以及21个手部关键点;

3.可显示每只手的伸出手指数；

4.可识别多种常见手势结果，并在界面上显示；

（1）图片手势识别

点击打开图片按钮，选择需要识别的图片即可，操作演示如下：

（2）视频手势识别

点击打开视频按钮，选择需要识别的视频即可，操作演示如下：

（3）摄像头手势识别

点击打开摄像头按钮，即可开启摄像头，再次点击该按钮，会关闭摄像头，操作演示如下：

注意事项:

(1) 注意:虚拟产品一经售出概不退款!

(2) 本套系统已经经过本人长时间的调试修改，只需按照要求配置好运行环境，都可以完美运行。

(3) 版权所有，未经许可禁止转载及用于商业化用途;

(4) 注意：该代码采用Pycharm+Python3.8开发，运行界面的主程序为MainProgram.py，,摄像头测试脚本可运行MyCameraTest.py。并提供了环境一键配置脚本文件：installPackages.py。为确保程序顺利运行，请按照程序环境配置说明.txt配置软件运行所需环境。