GA算法因其遗传操作，种群多样，全局性好但个体没有记忆性，且收敛慢，而粒子群有记忆性，收敛快但易早熟，多样性差，这就使得两种算法在性能上有克服局限实现优势互补的可能，同时，作者在前面的文章中提出的自适应混沌粒子群能够使得初始解更加均匀，自适应变化的权重和学习因子能在一定程度上增加算法在进化后期搜索多样解的概率，因此将此改进引入混合模型中以期能提高算法性能。

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