基于词袋(Bag of Words)和SVM的图片分类, 基于C++ MFC实现,含完整报告

作品简介

词袋、SIFT、SVM是传统机器学习中的经典算法,本项目基于C++ MFC实现了基于SIFT、BoW和SVM的训练、测试软件,除了SIFT还可选ORB和BRISK特征提取算法。附完整的报告和项目源码以及少量测试数据,可按示例数据训练自己的数据。可用于课程设计、毕业设计和学习机器学习之用。



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