直接上效果图：
代码展示：
数据集在data文件夹下
需要检测的目标对象数据集放在positive文件夹下
不需要的检测对象放在negative文件夹下
运行01train_SVM.py即可训练
训练结束后会保存模型在weights文件夹下
运行02pyqt.py会有一个可视化的界面，通过点击按钮加载图片识别。
注：
下载本代码环境自行安装
如需远程安装环境运行，
或逐行代码注释（小白也能快速掌握理解代码），
或其他需求定制都是另外算的。
直接上效果图：
代码展示：
数据集在data文件夹下
需要检测的目标对象数据集放在positive文件夹下
不需要的检测对象放在negative文件夹下
运行01train_SVM.py即可训练
训练结束后会保存模型在weights文件夹下
运行02pyqt.py会有一个可视化的界面，通过点击按钮加载图片识别。
注：
下载本代码环境自行安装
如需远程安装环境运行，
或逐行代码注释（小白也能快速掌握理解代码），
或其他需求定制都是另外算的。