【注意：这个资源没有数据集和训练代码，只有一个训练好的深度学习densenet网络模型搭配UI界面，慎拍！！！！】

简介： 该套基于深度学习的人脸面部表情识别系统是基于python+pyqt5实现的，可以通过图片 、`视频`、`摄像头`3种方式进行人脸面部表情识别，并且展示识别结果。可以识别`悲伤`、`害怕`、`厌恶`、`高兴`、`生气`、`惊讶`和`中立`这7种常见表情。该资源包含这套系统完整的python代码及UI界面代码。

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本资源是本人在CSDN上分享的博文：基于深度学习的人脸面部表情识别系统【含Python源码+PyqtUI界面+功能详解】中介绍的完整代码与资源整合，资源主要包括以下内容：完整的程序代码文件、UI界面文件、测试图片等。资源详情如下：

【pycharm打开项目界面如下】

一、软件核心功能介绍及效果演示

（1）图片表情识别

点击打开图片按钮，选择需要识别的图片即可，操作演示如下：

（2）视频面部表情识别

点击打开视频按钮，选择需要识别的视频即可，操作演示如下：

（3）摄像头面部表情识别

点击打开摄像头按钮，即可开启摄像头，再次点击该按钮，会关闭摄像头，操作演示如下：

注意事项:

(1) 注意:虚拟产品一经售出概不退款!

(2) 本套系统已经经过本人精心调试修改，只需按照要求配置好运行环境，都可以完美运行。

(3) 版权所有，未经许可禁止转载及用于商业化用途;

(4) 该代码采用Pycharm+Python3.8开发，运行界面的主程序为`MainProgram.py`，图片测试脚本可运行`imgTest.py`,摄像头测试脚本可运行`cameraTest.py`。为确保程序顺利运行，请按照`程序环境配置说明.txt`配置软件运行所需环境。