数学建模书籍推荐： 最近总有一些同学问一些关于有没有一些关于数学建模推荐的书籍，那这里呢我给到一个集中的回答 1.《数学模型》姜启源/谢金星 2.《数学建模算法与应用》司守奎 3.《数学建模基础教程》刘保东 4.《R语言实战》 (美)卡巴科弗(Robert I.Kabacoff) 5.《Matlab在数学建模中的应用》卓金武 6.《SAS常用统计分析教程》胡良平 7.《[SPSS统计分析基础教程]》 8.《数学建模方法与分析》 10.《数学建模竞赛》 11.《数学建模方法及其应用》韩中庚 12.《美国大学生数学建模竞赛题解析与研究》王杰 13.《正确写作美国大学生数字建模竞赛论文》王杰 14.《[Matlab神经网络43个案例分析]王小川 15.《Matlab智能算法30个案例》[史峰] 16.《复杂网络算法与应用》司守奎 17.《[Matlab R2016a完全自学一本通]刘浩 18.《Matlab与数学实验》艾冬梅 19. 《[国赛历届优秀论文》 20. 《美赛历届优秀论文》 21. 《系统动力学》钟永光  19、20移步那个论文集合那里有https://mbd.pub/o/bread/ZJiXk59p 我推荐的这些书，都是自己拥有的，我也整理一些电子书版本的资源。建议还是买纸质书，反正pdd一抓一大把

但是并不是代表每一本都看完了。我自己是精看了其中几本，剩下的就是在数模比赛前期(一般一周)快速学习一下，大概有一个感觉。 其中建模的书可以从1 2 3 8 9 11 12 21当中选择，适用于美赛还是适用于国赛我想题主从作者国籍或者书名就可以看出来了。 尤其是系统动力学，这个方法在美赛ICM当中应用得最多。编程基础的书则有4 5 6 7 17 18当中选择，其中Matlab是必须掌握的语言。 R，SAS，SPSS这三个统计学语言三选一就足够了，建议选择前两个，第三个傻瓜操作。比赛的时候完全可以现学现卖 编程进阶的书则有14 15 16稍微了解一些智能算法有助于比赛的时候可以用得上一些高大上的算法。虽然前面的书都有涉及，但是不如这些讲得深刻。   写作的书主要是10 13 19 21