1.Matlab实现Elman递归神经网络多变量时间序列预测;
2.运行环境为Matlab2018b;
3.输入多个特征,输出单个变量,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测;
4.data为数据集,ElmanNTS.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹;
5.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和MBE多指标评价;
6.运行效果如下:
1.Matlab实现Elman递归神经网络多变量时间序列预测;
2.运行环境为Matlab2018b;
3.输入多个特征,输出单个变量,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测;
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5.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和MBE多指标评价;
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