1 基本定义
滑动平均滤波算法是一种经典的滤波方法,它通过计算信号的移动平均值来消除噪声。该算法的主要思想是对信号进行滑动窗口处理,窗口内的数据进行平均化,以得到平滑后的信号。这样可以有效地去除周期性噪声和高频噪声,同时保留信号的整体趋势。 具体来说,滑动平均滤波算法的步骤如下:
- 定义一个滤波窗口,包括当前样本点和其周围的若干个点。
- 对窗口内的数据进行平均化,得到当前样本点的滤波结果。
- 将滤波窗口向前移动一个位置,重复上述步骤,直到所有样本点都被处理完毕。滑动平均滤波算法的优点是简单易用,计算效率高,可以有效地去除周期性噪声和高频噪声;缺点是可能会对信号的快速变化造成滞后效应,同时窗口大小的选择也会影响滤波效果。
2 定义和出图效果
附出图效果如下:
附视频教程操作: