1 基本定义
T1小波滤波算法是一种基于小波变换的信号去噪算法。它可以有效地去除信号中的噪声,并保留信号的主要特征。该算法的主要思想是将信号分解为多个不同尺度的小波系数,然后通过对小波系数进行阈值处理来去除噪声。 具体来说,T1小波滤波算法的步骤如下:
- 将原始信号进行小波分解,得到多个尺度的小波系数。
- 对每个尺度的小波系数进行阈值处理,将小于某个阈值的系数置为0,保留大于等于阈值的系数。
- 对处理后的小波系数进行小波重构,得到去噪后的信号。
- 重复上述步骤,直到满足停止准则。 T1 小波滤波算法的优点是可以保留信号的主要特征,同时去除噪声,能够有效地处理非平稳信号和非线性信号。缺点是需要选择合适的阈值和停止准则,否则可能会影响信号的重构效果。
2 定义和出图效果
附出图效果如下:
附视频教程操作: