一、背包问题

背包问题模型及测试集简介_IT猿手的博客-CSDN博客

参考文献：

[1]耿亚,吴访升.基于粒子群-模拟退火算法的背包问题研究[J].控制工程,2019,26(05):991-996.

二、斑马优化算法

斑马优化算法（Zebra Optimization Algorithm，ZOA）Eva Trojovská等人于2022年提出，其模拟斑马的觅食和对捕食者攻击的防御行为。

斑马优化算法（Zebra Optimization Algorithm，ZOA）

参考文献：

E Trojovská, M Dehghani, P Trojovský. Zebra Optimization Algorithm: A New Bio-Inspired Optimization Algorithm for Solving Optimization Algorithm[J]. IEEE Access, 2022,10:49445-49473.

三、斑马优化算法求解背包问题

部分Matlab代码：

% 背包问题，共包含9个数据集，修改Function_name即可测试不同数据集
close all
clear 
clc
SearchAgents_no=30; % 种群大小
Function_name='F1'; %F1-F9
Max_iteration=100; % 最大迭代次数
[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name);%获取数据集信息
[fMin,bestX,curve]=ZOA(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);%算法求解
ShowResult;%显示结果

部分结果：

3.1数据集1求解结果

所求得的背包总价值 : 287

背包的理论最大容量 : 269

所求得的背包的容量 : 268

算法选取的物品序号 : 5  6  8  9 10

算法选取的物品质量 : 23 72 62 65 46

算法选取的物品价值 : 4 50 61 85 87

3.2数据集2求解结果

所求得的背包总价值 : 433.8145

背包的理论最大容量 : 375

所求得的背包的容量 : 369.8965

算法选取的物品序号 : 3  4  7  8 10 11 12 14 15

算法选取的物品质量 : 47.9873   89.5962   51.3535   1.49846   16.5899   44.5692    0.4669   57.1184   60.7166

算法选取的物品价值 : 58.5009   35.0291   71.0501   30.3995   14.7313   98.8525   11.9083   53.1663   60.1764

3.3数据集3求解结果

所求得的背包总价值 : 996

背包的理论最大容量 : 878

所求得的背包的容量 : 866

算法选取的物品序号 : 1  2  3  4  5  6  7 10 11 12 13 14 15 17 19 20

算法选取的物品质量 : 92  4 43 83 84 68 92 44 32 18 56 83 25 70 14 58

算法选取的物品价值 : 44 46 90 72 91 40 75 54 78 40 77 15 61 75 75 63

四、参考代码

文件夹内包含9个背包问题的所有Matlab代码，点击main.m即可运行。