一、鱼鹰优化算法

鱼鹰优化算法（Osprey optimization algorithm，OOA）由Mohammad Dehghani 和 Pavel Trojovský于2023年提出，其模拟鱼鹰的捕食行为。鱼鹰优化算法详细信息：http://t.csdn.cn/4EBsd

二、OOA求解cec2017

cec2017测试函数简介http://t.csdn.cn/bTUG0

部分代码

from OOA import OOA
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import cec2017.functions as functions
#主程序
function_name =1 #测试函数 1-30
SearchAgents_no = 50#种群大小
Max_iter = 100#最大迭代次数
dim=10;#维度只能是 10/30/50/100
lb = -100*np.ones(dim)#下界
ub = 100*np.ones(dim)#上界
fobj= functions.all_functions[function_name-1]
BestX,BestF,curve = OOA(SearchAgents_no, Max_iter,lb,ub,dim,fobj)#问题求解

#画收敛曲线图
if BestF>0:
    plt.semilogy(curve,color='r',linewidth=2,label='OOA')
else:
    plt.plot(curve,color='r',linewidth=2,label='OOA')
plt.xlabel("Iteration")
plt.ylabel("Fitness")
plt.xlim(0,Max_iter)
plt.title("F"+str(function_name))
plt.legend()
plt.savefig(str(function_name)+'.png')
plt.show()
print('\nThe best solution is:\n'+str(BestX))
print('\nThe best optimal value of the objective funciton is:\n'+str(BestF))

部分结果

三、参考代码

文件夹内包含OOA求解cec2017完整python代码，点击main.py即可运行。