基于DNN网络的信道估计matlab仿真,仿真输出信道估计值的mse指标,包括程序操作录像

作品简介

1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图

4.内容简介

   在所用的结构中使用DNN的原因是,DNN是唯一可以在任何类型(有监督的和无监督的)任何地方(星座整形器,信道估计器和检测器)应用的机器学习算法。例如,即使支持向量机(它是有监督的二进制分类器),尽管其检测性能良好,但也不能应用于星座整形器或信道估计器等其他部分(因为这两个部分是无监督的。DNN是光学通信中使用最广泛的深度学习技术,并且是传统方法的适当替代方法。DNN的复杂度低,响应速度快。它可以建模复杂的多维非线性关系。由于这些优点,在FSO中应用DNN进行星座整形,信道估计和检测可以显着降低复杂性,成本,等待时间和处理,同时保持系统性能。

创作时间:2023-03-23 17:01:53