1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真，运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图

4.内容简介

   K-SVD可以看做K-means的一种泛化形式，K-means算法总每个信号量只能用一个原子来近似表示，而K-SVD中每个信号是用多个原子的线性组合来表示的。K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。Y为要表示的信号，D为超完备矩阵（列数大于行数）， X为系数矩阵，X与Y按列对应，表示D中元素按照Xi为系数线性组合为Y，我们的目的是找到让X尽量稀疏的D。