一、蜣螂优化算法

蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。

单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）_单目标优化算法_IT猿手的博客-CSDN博客

二、蜣螂优化算法求解23个基本函数

23个函数简介

测试集：23组基本测试函数简介及图像（提供python代码）_IT猿手的博客-CSDN博客

部分代码

from FunInfo import Get_Functions_details
from DBO import DBO
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei']
#主程序
function_name =1 #测试函数1-23
SearchAgents_no = 50#种群大小
Max_iter = 100#迭代次数
lb,ub,dim,fobj=Get_Functions_details(function_name)#获取问题信息
BestX,BestF,curve = DBO(SearchAgents_no, Max_iter,lb,ub,dim,fobj)#问题求解

#画收敛曲线图
if BestF>0:
    plt.semilogy(curve,color='r',linewidth=2,label='DBO')
else:
    plt.plot(curve,color='r',linewidth=2,label='DBO')
plt.xlabel("Iteration")
plt.ylabel("Fitness")
plt.xlim(0,Max_iter)
plt.title("F"+str(function_name))
plt.legend()
plt.savefig(str(function_name)+'.png')
plt.show()
print('\nThe best solution is:\n'+str(BestX))
print('\nThe best optimal value of the objective funciton is:\n'+str(BestF))

部分结果

三、参考代码

文件夹内包含DBO求解23个函数完整python代码，点击main.py即可运行。