一、鲸鱼优化算法

鲸鱼优化算法 (whale optimization algorithm,WOA)是 2016 年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili 等提出的一种新的群体智能优化算法。鲸鱼优化算法

二、鲸鱼优化算法求解23个基本函数

23个基本函数简介

部分代码

from FunInfo import Get_Functions_details
from WOA import WOA
import matplotlib.pyplot as plt
#主程序
function_name =1 #测试函数1-23
SearchAgents_no = 50#种群大小
Max_iter = 100#迭代次数
lb,ub,dim,fobj=Get_Functions_details(function_name)#获取问题信息
BestX,BestF,curve = WOA(SearchAgents_no, Max_iter,lb,ub,dim,fobj)#问题求解


#画收敛曲线图
if BestF>0:
    plt.semilogy(curve,color='r',linewidth=2,label='WOA')
else:
    plt.plot(curve,color='r',linewidth=2,label='WOA')
plt.xlabel("Iteration")
plt.ylabel("Fitness")
plt.xlim(0,Max_iter)
plt.title("F"+str(function_name))
plt.legend()
plt.savefig(str(function_name)+'.png')
plt.show()
print('\nThe best solution is:\n'+str(BestX))
print('\nThe best optimal value of the objective funciton is:\n'+str(BestF))

部分结果

三、参考代码

文件夹内包含WOA求解23个函数完整python代码，点击main.py即可运行。