基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统完整代码(Python+清新界面+数据集)

作品简介

功能:基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统使用深度学习技术检测常见驾驶图片、视频和实时视频中的疲劳行为,识别其闭眼、打哈欠等结果并记录和保存。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多目标进行识别分类,检测速度快、识别精度高。

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此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文:基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统(Python+清新界面+数据集)中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

文件夹内包含的文件详情如下:

  • 完整程序文件(.py等)
  • UI界面源文件、图标(.ui、.qrc、.py等)
  • 训练测试数据集、视频文件(.png、.jpeg、.mp4等)
  • 训练测试代码

附件中的文件夹压含以下内容:



部分效果演示

(一)登录注册界面

(二)选择图片识别

(三)视频识别效果展示

(四)摄像头检测效果展示


注意事项:

(1)如何使用代码及注意事项见我的博文,详细技术细节请参阅本人博客:基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统(Python+清新界面+数据集)

(2)注意:虚拟产品一经售出概不退款!

(3)版权所有,未经许可禁止转载及用于商业化用途;

(4)该代码采用Pycharm+Python3.8开发,经过测试能成功运行,运行界面的主程序为runMain.py和DrowsinessLoginUI.py,测试图片脚本可运行testPicture.py,测试视频脚本可运行testVideo.py为确保程序顺利运行,请按照requirements.txt配置Python依赖包的版本。

创作时间:2023-03-14 13:26:40