功能：基于深度学习的车型识别系统用于识别不同类型的车辆，应用YOLO V5算法根据不同尺寸大小区分和检测车辆，并统计各类型数量以辅助智能交通管理。系统主要用于不同尺寸类型的车辆识别，利用摄像设备采集的图像、视频或实时画面，应用深度学习技术识别多种包括小型车、中型车、大型车、小型卡车、大型卡车等7种类型车辆，在软件界面中标记检测框和车型类别，并可视化数量；软件准确定位检测车辆并记录在界面中显示记录结果，支持各个类型车辆数目、类别、置信度等结果可视化、展示和保存；软件提供登录注册功能，可进行用户管理。

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此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文：基于深度学习的车型识别系统（Python+清新界面+数据集）中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

文件夹内包含的文件详情如下：

• 完整程序文件（.py等）
• UI界面源文件、图标（.ui、.qrc、.py等）
• 训练测试数据集、视频文件（.png、.jpeg、.mp4等）
• 训练测试代码

附件中的文件夹压含以下内容：

部分效果演示

（一）登录注册界面

（二）选择图片识别

（二）视频识别效果展示

注意事项：

（1）如何使用代码及注意事项见我的博文，详细技术细节请参阅本人博客：基于深度学习的车型识别系统（Python+清新界面+数据集）；

（2）注意：虚拟产品一经售出概不退款！

（3）版权所有，未经许可禁止转载及用于商业化用途；

（4）该代码采用Pycharm+Python3.8开发，经过测试能成功运行，运行界面的主程序为runMain.py和VehicleTypeLoginUI.py，测试图片脚本可运行testPicture.py，测试视频脚本可运行testVideo.py。为确保程序顺利运行，请按照requirements.txt配置Python依赖包的版本。