基于深度学习的车型识别系统完整代码(Python+清新界面+数据集)

作品简介

功能:基于深度学习的车型识别系统用于识别不同类型的车辆,应用YOLO V5算法根据不同尺寸大小区分和检测车辆,并统计各类型数量以辅助智能交通管理。系统主要用于不同尺寸类型的车辆识别,利用摄像设备采集的图像、视频或实时画面,应用深度学习技术识别多种包括小型车、中型车、大型车、小型卡车、大型卡车等7种类型车辆,在软件界面中标记检测框和车型类别,并可视化数量;软件准确定位检测车辆并记录在界面中显示记录结果,支持各个类型车辆数目、类别、置信度等结果可视化、展示和保存;软件提供登录注册功能,可进行用户管理。

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此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文:基于深度学习的车型识别系统(Python+清新界面+数据集)中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

文件夹内包含的文件详情如下:

  • 完整程序文件(.py等)
  • UI界面源文件、图标(.ui、.qrc、.py等)
  • 训练测试数据集、视频文件(.png、.jpeg、.mp4等)
  • 训练测试代码

附件中的文件夹压含以下内容:


部分效果演示

(一)登录注册界面

(二)选择图片识别

(二)视频识别效果展示


注意事项:

(1)如何使用代码及注意事项见我的博文,详细技术细节请参阅本人博客:基于深度学习的车型识别系统(Python+清新界面+数据集)

(2)注意:虚拟产品一经售出概不退款!

(3)版权所有,未经许可禁止转载及用于商业化用途;

(4)该代码采用Pycharm+Python3.8开发,经过测试能成功运行,运行界面的主程序为runMain.py和VehicleTypeLoginUI.py,测试图片脚本可运行testPicture.py,测试视频脚本可运行testVideo.py为确保程序顺利运行,请按照requirements.txt配置Python依赖包的版本。

创作时间:2023-03-14 02:14:39