功能:智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品,检测商品名和位置以了解销售情况,为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。主要用于零售柜商品的智能检测与识别,利用零售柜顶部鱼眼相机采集的图像,基于深度学习技术识别柜内常见的113种零售商品,输出商品的标记框坐标和类别,以辅助自动化获取商品销售情况;软件提供登录注册功能,可进行用户管理;软件能够有效识别相机采集的图片、视频等文件形式,检测柜内商品销售情况,并记录识别结果在界面表格中方便查看;可开启摄像头实时监测和统计当前视野范围各种类型商品数目,支持结果记录、展示和保存。
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此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文:智能零售柜商品检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。
文件夹内包含的文件详情如下:
- 完整程序文件(.py等)
- UI界面源文件、图标(.ui、.qrc、.py等)
- 训练测试数据集、视频文件(.png、.jpeg、.mp4等)
- 训练测试代码
附件中的文件夹压含以下内容:
部分效果演示
(一)登录注册界面
(二)选择图片识别
(三)视频识别效果展示
注意事项:
(1)如何使用代码及注意事项见我的博文,详细技术细节请参阅本人博客:智能零售柜商品检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面);
(2)注意:虚拟产品一经售出概不退款!
(3)版权所有,未经许可禁止转载及用于商业化用途;
(4)该代码采用Pycharm+Python3.8开发,经过测试能成功运行,运行界面的主程序为runMain.py和GoodsLoginUI.py,测试图片脚本可运行testPicture.py,测试视频脚本可运行testVideo.py。为确保程序顺利运行,请按照requirements.txt配置Python依赖包的版本。