功能：智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品，检测商品名和位置以了解销售情况，为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。主要用于零售柜商品的智能检测与识别，利用零售柜顶部鱼眼相机采集的图像，基于深度学习技术识别柜内常见的113种零售商品，输出商品的标记框坐标和类别，以辅助自动化获取商品销售情况；软件提供登录注册功能，可进行用户管理；软件能够有效识别相机采集的图片、视频等文件形式，检测柜内商品销售情况，并记录识别结果在界面表格中方便查看；可开启摄像头实时监测和统计当前视野范围各种类型商品数目，支持结果记录、展示和保存。

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此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文：智能零售柜商品检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

文件夹内包含的文件详情如下：

• 完整程序文件（.py等）
• UI界面源文件、图标（.ui、.qrc、.py等）
• 训练测试数据集、视频文件（.png、.jpeg、.mp4等）
• 训练测试代码

附件中的文件夹压含以下内容：

部分效果演示

（一）登录注册界面

（二）选择图片识别

（三）视频识别效果展示

注意事项：

（1）如何使用代码及注意事项见我的博文，详细技术细节请参阅本人博客：智能零售柜商品检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）；

（2）注意：虚拟产品一经售出概不退款！

（3）版权所有，未经许可禁止转载及用于商业化用途；

（4）该代码采用Pycharm+Python3.8开发，经过测试能成功运行，运行界面的主程序为runMain.py和GoodsLoginUI.py，测试图片脚本可运行testPicture.py，测试视频脚本可运行testVideo.py。为确保程序顺利运行，请按照requirements.txt配置Python依赖包的版本。