功能：二维码及条形码智能检测软件用于检测常用条形码和二维码，对其位置进行精确定位、记录并显示检测结果，辅助识别算法识别条形码或二维码。主要用于日常二维码和条形码的检测定位，基于YoloV5算法检测二维码（或条形码）的精确位置，保存和记录标记框坐标和识别类别，以辅助识别算法获取其感兴趣区域（ROI）；软件提供登录注册功能，可进行用户管理；软件能够有效通过图片、视频等文件形式，检测定位二维码（或条形码）区域，并记录结果在界面表格中方便查看；可开启摄像头实时定位条形码和二维码位置，支持结果记录、展示和保存。

付费完成后面包多网站会在本页面下方自动解锁资源下载链接，滑动页面到下方就能看到了，点击下载即可。

此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文：二维码及条形码智能检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

文件夹内包含的文件详情如下：

• 完整程序文件（.py等）
• UI界面源文件、图标（.ui、.qrc、.py等）
• 训练测试数据集、视频文件（.png、.jpeg、.mp4等）
• 训练测试代码

附件中的文件夹压含以下内容：

部分效果演示

（一）登录注册界面

（二）选择图片识别

（三）视频识别效果展示

注意事项：

（1）如何使用代码及注意事项见我的博文，详细技术细节请参阅本人博客：二维码及条形码智能检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）；

（2）注意：虚拟产品一经售出概不退款！

（3）版权所有，未经许可禁止转载及用于商业化用途；

（4）该代码采用Pycharm+Python3.8开发，经过测试能成功运行，运行界面的主程序为runMain.py和QrcodeLoginUI.py，测试图片脚本可运行testPicture.py，测试视频脚本可运行testVideo.py。为确保程序顺利运行，请按照requirements.txt配置Python依赖包的版本。