功能:血细胞智能检测与计数软件应用深度学习技术智能检测血细胞图像中红细胞、镰状细胞等不同形态细胞并可视化计数,以辅助医学细胞检测。主要用于显微镜下的血细胞检测与计数,基于深度学习技术识别图像中常见的4种血细胞,包括血小板、红细胞、白细胞、镰状细胞等,输出细胞的标记框坐标和类别,以辅助自动化细胞统计和医学研究;软件提供登录注册功能,可进行用户管理;软件能够有效识别电子显微镜采集的细胞图片、视频等文件形式,检测各种细胞形态,并记录识别结果在界面表格中方便查看;可开启摄像头实时监测和统计当前视野范围各种类型细胞数目,支持结果记录、展示和保存。
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此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文:血细胞智能检测与计数软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版)中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。付费完成后面包多网站会在本页面下方自动解锁资源下载链接,滑动页面到下方就能看到了,点击下载即可。
文件夹内包含的文件详情如下:
- 完整程序文件(.py等)
- UI界面源文件、图标(.ui、.qrc、.py等)
- 训练测试数据集、视频文件(.png、.jpeg、.mp4等)
- 训练测试代码
附件中的文件夹压含以下内容:
部分效果演示
(一)登录注册界面
(二)选择图片识别
(三)视频识别效果展示
(四)摄像头检测效果展示
注意事项:
(1)如何使用代码及注意事项见我的博文,详细技术细节请参阅本人博客:血细胞智能检测与计数软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版);
(2)注意:虚拟产品一经售出概不退款!
(3)版权所有,未经许可禁止转载及用于商业化用途;
(4)该代码采用Pycharm+Python3.8开发,经过测试能成功运行,运行界面的主程序为runMain.py和HaemocytesLoginUI.py,测试图片脚本可运行testPicture.py,测试视频脚本可运行testVideo.py。为确保程序顺利运行,请按照requirements.txt配置Python依赖包的版本。