功能：基于深度学习的花卉检测与识别系统用于常见花卉识别计数，智能检测花卉种类并记录和保存结果，对各种花卉检测结果可视化，更加方便准确辨认花卉。系统主要用于常见花卉的智能识别，对于采集到的花卉图像，基于深度学习技术识别多种不同种类的花卉，在图像中标记花朵检测框和对应类别，以帮助人们辨认和识别花卉种类；软件能有效识别相机拍摄的图片、视频等文件，准确检测花朵区域并记录识别结果在界面表格中方便查看；支持开启摄像头设备实时检测和统计画面中的花卉类型，支持结果记录、展示和保存，对各类型花卉数目采用柱状图可视化显示；软件提供登录注册功能，可进行用户管理。

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此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文：基于深度学习的花卉检测与识别系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

文件夹内包含的文件详情如下：

• 完整程序文件（.py等）
• UI界面源文件、图标（.ui、.qrc、.py等）
• 训练测试数据集、视频文件（.png、.jpeg、.mp4等）
• 训练测试代码

附件中的文件夹压含以下内容：

部分效果演示

（一）登录注册界面

（二）选择图片识别

（三）视频识别效果展示

（四）摄像头检测效果展示

注意事项：

（1）如何使用代码及注意事项见我的博文，详细技术细节请参阅本人博客：基于深度学习的花卉检测与识别系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）；

（2）注意：虚拟产品一经售出概不退款！

（3）版权所有，未经许可禁止转载及用于商业化用途；

（4）该代码采用Pycharm+Python3.8开发，经过测试能成功运行，运行界面的主程序为runMain.py和FlowerLoginUI.py，测试图片脚本可运行testPicture.py，测试视频脚本可运行testVideo.py。为确保程序顺利运行，请按照requirements.txt配置Python依赖包的版本。