功能： 基于深度学习的海洋动物检测系统使用深度学习技术检测常见海洋动物，识别图片、视频和实时视频中的海洋动物，方便记录、展示和保存结果。系统利用YOLOv5模型检测的海洋动物类别，包括鱼、鲨鱼、水母、海星、企鹅等常见目标，以方便对海洋环境进行监测分析；系统采用登录注册进行用户管理；对于图片、视频和摄像头捕获的实时画面，系统可检测画面中的海洋动物；系统支持结果记录、展示和保存，每次检测的结果记录在表格中。

付费完成后面包多网站会在本页面下方自动解锁资源下载链接，滑动页面到下方就能看到了，点击下载即可。

此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文：基于深度学习的海洋动物检测系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

文件夹内包含的文件详情如下：

• 完整程序文件（.py等）
• UI界面源文件、图标（.ui、.qrc、.py等）
• 训练测试数据集、视频文件（.png、.jpeg、.mp4等）
• 训练测试代码

附件中的文件夹压含以下内容：

部分效果演示

（一）登录注册界面

（二）选择图片识别

（三）视频识别效果展示

（四）摄像头检测效果展示

注意事项：

（1）如何使用代码及注意事项见我的博文，详细技术细节请参阅本人博客：基于深度学习的海洋动物检测系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）；

（2）注意：虚拟产品一经售出概不退款！

（3）版权所有，未经许可禁止转载及用于商业化用途；

（4）该代码采用Pycharm+Python3.8开发，经过测试能成功运行，运行界面的主程序为runMain.py和LoginUI.py，测试图片脚本可运行testPicture.py，测试视频脚本可运行testVideo.py。为确保程序顺利运行，请按照requirements.txt配置Python依赖包的版本。