功能:基于深度学习的犬种识别软件用于识别常见多个犬品种,基于深度学习技术检测犬种,并通过界面显示记录和管理,智能辅助人们辨别犬种。主要用于常见犬种的智能检测与识别,基于深度学习技术识别包括秋田犬、小猎犬、柯基等多个犬种,软件自动输出犬类目标的标记框坐标和品种,以辅助人们辨别犬种;软件提供登录注册功能,可进行用户管理;软件能够有效识别相机采集的图片、视频等文件形式,检测犬种并记录识别结果在界面表格中方便查看;可开启摄像头实时监测和统计当前视野范围各品种目标数目,支持结果记录、展示和保存。
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此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文:基于深度学习的犬种识别软件(YOLOv5清新界面版,Python代码)中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。
文件夹内包含的文件详情如下:
- 完整程序文件(.py等)
- UI界面源文件、图标(.ui、.qrc、.py等)
- 训练测试数据集、视频文件(.png、.jpeg、.mp4等)
- 训练测试代码
附件中的文件夹压含以下内容:
部分效果演示
(一)登录注册界面
(二)选择图片识别
(三)视频识别效果展示
注意事项:
(1)如何使用代码及注意事项见我的博文,详细技术细节请参阅本人博客:基于深度学习的犬种识别软件(YOLOv5清新界面版,Python代码);
(2)注意:虚拟产品一经售出概不退款!
(3)版权所有,未经许可禁止转载及用于商业化用途;
(4)该代码采用Pycharm+Python3.8开发,经过测试能成功运行,运行界面的主程序为runMain.py和DogSeekerLoginUI.py,测试图片脚本可运行testPicture.py,测试视频脚本可运行testVideo.py。为确保程序顺利运行,请按照requirements.txt配置Python依赖包的版本。