功能：基于深度学习的瓶子检测软件用于自动化瓶子检测与识别，对于各种场景下的塑料瓶、玻璃瓶等进行检测并计数，辅助计算机瓶子生产回收等工序。主要用于日常塑料瓶、玻璃瓶等瓶子检测，利用深度学习技术检测识别瓶子数目，可视化检测结果；可对图片、视频、摄像设备得到的图像进行分析，自动标记和记录检测结果，辅助计算机进行瓶子生产回收等工序；深度学习模型可方便切换和更新，已针对不同场景进行模型调整；提供用户登录注册功能，方便用户管理和使用；检测结果易于查看、记录和保存。

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此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文：基于深度学习的瓶子检测软件（UI界面+YOLOv5+训练数据集）中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

文件夹内包含的文件详情如下：

• 完整程序文件（.py等）
• UI界面源文件、图标（.ui、.qrc、.py等）
• 训练测试数据集、视频文件（.png、.jpeg、.mp4等）
• 训练测试代码

附件中的文件夹压含以下内容：

部分效果演示

（一）登录注册界面

（二）选择图片识别

（三）视频识别效果展示

注意事项：

（1）如何使用代码及注意事项见我的博文，详细技术细节请参阅本人博客：基于深度学习的瓶子检测软件（UI界面+YOLOv5+训练数据集）；

（2）注意：虚拟产品一经售出概不退款！

（3）版权所有，未经许可禁止转载及用于商业化用途；

（4）该代码采用Pycharm+Python3.8开发，经过测试能成功运行，运行界面的主程序为runMain.py和BottleLoginUI.py，测试图片脚本可运行testPicture.py，测试视频脚本可运行testVideo.py。为确保程序顺利运行，请按照requirements.txt配置Python依赖包的版本。