此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文：基于深度学习的火焰检测系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

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功能：火焰检测系统主要用于日常生活中火情图像的识别，识别图像中可能出现火灾的位置、着火点数目、置信度等；可分析图片、视频和摄像画面中的火焰情况，自由切换火焰检测模型；系统设计有注册登录功能，方便用户进行管理和使用；火焰识别结果实时显示，单个目标可逐个标注、显示和数据展示，结果可通过菜单按钮保存。

文件夹内包含的文件详情如下：

• 完整程序文件（.py等）
• UI界面源文件、图标（.ui、.qrc、.py等）
• 训练测试数据集、视频文件（.png、.jpeg、.mp4等）
• 训练测试代码

附件中的文件夹压含以下内容：

部分效果演示

（一）登录注册界面

（二）选择火焰图片识别

（三）火焰视频识别效果展示

（四）摄像头检测效果展示

注意事项：

（1）如何使用代码及注意事项见我的博文，详细技术细节请参阅本人博客：基于深度学习的火焰检测系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）；

（2）注意：虚拟产品一经售出概不退款！

（3）版权所有，未经许可禁止转载及用于商业化用途；

（4）该代码采用Pycharm+Python3.8开发，经过测试能成功运行，运行界面的主程序为runMain.py和LoginUI.py，测试图片脚本可运行testPicture.py，测试视频脚本可运行testVideo.py。为确保程序顺利运行，请按照requirements.txt配置Python依赖包的版本。