功能：行人车辆检测与计数系统用于交通路口行人及车辆检测计数，道路人流量、车流量智能监测，方便记录、显示、查看和保存检测结果。对路口常见的目标包括行人、小汽车、卡车、公交、自行车、摩托车等目标进行计数，以方便对交通情况分析；系统提供登录注册功能，可进行用户管理；能够有效识别图片、视频等文件形式，检测目标位置、类别并统计各类别计数结果；可开启摄像头实时检测和统计路口行人车辆数目，支持结果记录、展示和保存。

此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文：行人车辆检测与计数系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

文件夹内包含的文件详情如下：

• 完整程序文件（.py等）
• UI界面源文件、图标（.ui、.qrc、.py等）
• 训练测试数据集、视频文件（.png、.jpeg、.mp4等）
• 训练测试代码

附件中的文件夹压含以下内容：

部分效果演示

（一）登录注册界面

（二）选择图片识别

（三）视频识别效果展示

（六）摄像头检测效果展示

注意事项：

（1）如何使用代码及注意事项见我的博文，详细技术细节请参阅本人博客：基于深度学习的人群密度检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）；

（2）注意：虚拟产品一经售出概不退款！

（3）版权所有，未经许可禁止转载及用于商业化用途；

（4）该代码采用Pycharm+Python3.8开发，经过测试能成功运行，运行界面的主程序为runMain.py和LoginUI.py，测试图片脚本可运行testPicture.py，测试视频脚本可运行testVideo.py。为确保程序顺利运行，请按照requirements.txt配置Python依赖包的版本。