此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、简书等平台上分享的博文：基于深度学习的鸟类检测识别系统（含UI界面，Python代码）中分享的完整代码和资源整合。

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功能：系统实现了多种鸟类种类检测识别在内的多项功能：包括通过选择鸟类图片、视频、摄像头对画面中鸟类别进行实时识别；可通过UI界面选择文件，切换标记识别目标，支持切换模型，支持用户登录注册界面；基于YOLOv5模型训练实现，提供训练数据集和训练代码，检测速度快、识别精度较高。

文件夹内包含的文件详情如下：

• 完整程序文件（.py等）
• UI界面源文件、图标（.ui、.qrc、.py等）
• 训练测试数据集、视频文件（.png、.jpeg、.mp4等）
• 训练测试代码

附件中的文件夹压缩包中包含以下内容：

效果演示

（一）登录注册界面

（二）选择鸟的图片识别

（三）视频识别效果展示

（四）摄像头检测效果展示

（五）切换检测模型

注意事项：

（1）如何使用代码及注意事项见我的博文，详细技术细节请参阅本人博客：基于深度学习的鸟类检测识别系统（含UI界面，Python代码）；

（2）注意：虚拟产品一经售出概不退款！

（3）版权所有，未经许可禁止转载及用于商业化用途；

（4）该代码采用Pycharm+Python3.8开发，经过测试能成功运行，运行界面的主程序为runMain.py和LoginUI.py，测试图片脚本可运行testPicture.py，测试视频脚本可运行testVideo.py。为确保程序顺利运行，请按照requirements.txt配置Python依赖包的版本。