m基于归一化最小和译码算法的LDPC误码率性能仿真,对比不同的迭代次数,量化位宽以及归一化参数alpha

作品简介

包括程序操作录像+说明文档+参考文献

1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图

 

 

4.内容简介

1.译码器是基于归一化最小和算法

2.码型选择:CCSDS标准中推荐的用于深空通信的(8176,7154)QC-LDPC码,码率为7/8(0.875)

3.(8176,7154)QC-LDPC码的校验矩阵程序(Matlab)

4.BP译码算法,最小和译码算法(MSA),归一化的最小和译码算法以及未经编码的采用BPSK调制。这几种译码算法的误码率对比程序及误码率曲线对比图。

5.归一化最小和译码算法中修正因子α的选取,考虑选取在不同迭代次数下的α的平均值,给出选取过程的文档,再在取定的α下仿真比较最小和译码算法和归一化最小和译码算法在不同迭代次数下的误码率(matlab)

6.采用归一化最小和译码算法在不同迭代次数的仿真程序以及对比图,作为选择最大迭代次数的依据(matlab)


创作时间:2023-03-01 22:50:05