包括程序操作录像+说明文档+参考文献
1.软件版本
matlab2022a
2.运行方法
使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。
3.部分仿真截图
4.内容简介
首先将一群具有多个目标的个体(解集,或者说线代里的向量形式)作为父代初始种群,在每一次迭代中,GA操作后合并父代于自带。通过非支配排序,我们将所有个体分不到不同的pareto最优前沿层次。然后根据不同层次的顺序从pareto最优前沿选择个体作为下一个种群。出于遗传算法中的“物种多样性”保护,还计算量“拥挤距离”。拥挤距离比较将算法各阶段的选择过程引向一致的前沿。
与单目标(遗传算法)最大的不同就是进行选择操作之前进行快速非支配排序,这一步也是为了选择操作而来的,选择哪些、怎么选是通过非快速支配排序来的。这就不像单目标,挑好的选就行了。