1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真，运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图

4.内容简介

  PET测量数据（光子计数值）与生理模型紧密相关。然而，通常的重建方法多采用无生理意义的统计特性约束，从而忽略了反映生理特性的生理模型约束。本项目针对PET图像重建问题，提出利用H无穷粒子滤波混合算法融入数据统计特性模型、生理模型双重约束，并结合GPU完成重建过程的加速的方法。具体实现过程中以先验的共性生理特性作为约束，利用H无穷的鲁棒性处理不确定性，给出放射性药物浓度的粗估计，然后利用粒子滤波可以融合任何统计特性的能力，细调节估计值。以上迭代循环进行，最后给出放射性浓度分布与方差特性。由于采用了GPU加速策略，重建时间将显著缩短。该方法的实现将为PET图像重建提供新的技术手段。