m基于神经网络预测模型的室内温度调节控制系统matlab仿真,包括程序操作录像+说明文档

作品简介

1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图

 

 

4.内容简介

    在模型预测控制(MPC)中,控制信号的确定是通过在每个采样时刻输入序列为 时,最小化代价函数(2)。只有优化输入序列的第一个元素u(k)作为系统的输入,在下一个采样时刻k+1,新的优化问题是对于给定的优化控制问题而言的。在这种方法中,终止条件 可以看作是一个当时刻K+N趋于无穷时最小化代价函数的逼近器,但实际上更多的是用于保证闭环的稳定性。模型预测控制方法有一个非线性的缺点,且需要通过在每个采样时刻得到受约束的优化问题,同时需要通过在线计算来实现.

创作时间:2023-02-24 17:33:36