1.软件版本
matlab2022a
2.运行方法
使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。
3.部分仿真截图


4.内容简介
基于深度学习网络的宠物狗种类识别系统可以通过卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)实现。以下是一个基本的实现步骤:
- 收集数据:从Kaggle等数据集网站下载猫和狗的图像数据集,并将它们划分为训练集和测试集。
- 数据预处理:将收集到的图像数据进行预处理,包括调整大小、归一化和增强等。
- 建立模型:建立一个CNN模型,该模型具有两个卷积层和两个全连接层。
- 训练模型:使用训练集对模型进行训练,使用交叉验证技术来优化模型的参数。
- 测试模型:使用测试集对训练好的模型进行测试,评估模型的准确率和精度。
- 应用模型:将训练好的模型应用到实际场景中,例如作为一个宠物狗种类识别工具,允许用户上传图像并立即得到宠物狗品种的预测结果。