灰狼算法 (Grey Wolf Algorithm, GWO) 是一种基于自然界中灰狼群体行为的智能优化算法，在机器学习和优化问题中得到了广泛的应用。其中，SVM (Support Vector Machine) 是一种基于统计学习理论的二分类器，也是机器学习领域中非常重要的算法之一。将 GWO 与 SVM 算法结合起来，可以有效地提高 SVM 的分类性能和泛化能力。通过Matlab代码实现，可以更直观地展现 GWO_SVM 算法的优化过程，进一步深入理解和掌握该方法的应用。