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葡萄数据集

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第一个文件夹为 

Grape Black Measles（葡萄黑麻疹）病害（3783张）

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 Grape Black rot葡萄黑腐病病害数据集（3596张）

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Grape Healthy 健康葡萄叶（2594张）

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 Grape Isariopsis Leaf Spot（叶斑病）（3228张）​编辑

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2.项目文件

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第一个文件夹（data）： 装载的是原始图像

第二个文件夹（GUI）：装载的是随意选取的图像，供vedio_creat.py处理后生成视频。

第三个文件夹（piture）:装载的是经hf.py对data文件夹处理后，生成的训练集和测试集

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 第四个文件是class_indices.json是装载的标签和对应类别名称

第五个文件：CNN.pth是装载训练好的模型参数

第六个文件：GUI_VEDIO.py是呈现GUI界面，包括对图像连续识别和对视频识别

第七个文件：hf.py是对data文件夹进行操作，生成训练集和测试集

第八个文件：model.py是模型 

第九个文件：predict.py是对单独的照片（tulip.jpg）进行识别

第十个文件：train.pys是训练脚本

第十一个文件：vedio.mp4，是以一帧一秒的速度，将一个个的图像经vedio_creat.py处理后，生成视频，以模拟无人机采集的的农业视频，做实时检测。视频识别的时候，也是以一秒一帧的速度取图像。

对项目感兴趣的可以关注，代码和数据集已经放到压缩包，解压缩后无需配置繁琐路径，可以直接运行

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