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乳腺癌分割数据集labelme格式165张3类别.7z

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FL1623863129 主要研究方向为:计算机软件开发、人工智能算法、图像处理、深度学习算法和应用、嵌入式部署、模型部署、环境安装、各种资源文件等
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数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):165

标注数量(json文件个数):165

标注类别数:3

标注类别名称:["benign","norm","malignant"]

每个类别标注的框数:

benign count = 38

norm count = 67

malignant count = 66

使用标注工具:labelme=5.5.0

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

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标注数量(json文件个数):165

标注类别数:3

标注类别名称:["benign","norm","malignant"]

每个类别标注的框数:

benign count = 38

norm count = 67

malignant count = 66

使用标注工具:labelme=5.5.0

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

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