整体这样一套时间序列sarima的全流程。
我们做了数据的预处理，重采样，时间序列画图，平稳性检验，季节性检验，纯随机性检验，差分模型阶数确定。残差检验，模型预测，模型评估以及可视化。我觉得已经非常全面了，很多同学用r语言都不一定能有我这Python做的全面。
并且用Python跟其他的一些什么模态分解或者是神经网络去做结合创新还是很方便的。这样的一个工作量差不多可以做一个本科生的毕业论文吧。换自己的数据也是很好模仿的。
(本人专注Python数据分析，更多种类数据和代码详见主页)
整体这样一套时间序列sarima的全流程。
我们做了数据的预处理，重采样，时间序列画图，平稳性检验，季节性检验，纯随机性检验，差分模型阶数确定。残差检验，模型预测，模型评估以及可视化。我觉得已经非常全面了，很多同学用r语言都不一定能有我这Python做的全面。
并且用Python跟其他的一些什么模态分解或者是神经网络去做结合创新还是很方便的。这样的一个工作量差不多可以做一个本科生的毕业论文吧。换自己的数据也是很好模仿的。
(本人专注Python数据分析，更多种类数据和代码详见主页)