数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：42450

Annotations文件夹中xml文件总计：42450

labels文件夹中txt文件总计：42450

标签种类数：19

标签名称:["Jaguar","Kangaroo","Koala","Lion","Tiger","bear","cat","cattle","deer","dog","elephant","giraffe","horse","monkey","panda","rabbit","sheep","wolf","zebra"]

标签中文名称:豹子、袋鼠、树袋熊、狮子、老虎、熊、猫、牛、鹿、狗、大象、长颈鹿、马、猴子、熊猫、兔子、羊、狼、斑马

每个标签的框数：

Jaguar 框数 = 1207

Kangaroo 框数 = 2385

Koala 框数 = 83

Lion 框数 = 1497

Tiger 框数 = 2487

bear 框数 = 1294

cat 框数 = 4766

cattle 框数 = 8507

deer 框数 = 4216

dog 框数 = 9032

elephant 框数 = 5484

giraffe 框数 = 5128

horse 框数 = 7230

monkey 框数 = 1860

panda 框数 = 1155

rabbit 框数 = 4141

sheep 框数 = 9223

wolf 框数 = 1734

zebra 框数 = 5269

总框数：76698

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注