【数据集】行李箱缺陷检测数据集650张2类YOLO+VOC格式.zip

作品简介

资源说明:资源文件统一放在百度云盘存储下载,如下载失败可联系本人补发邮箱(联系时邮箱地址提供一下哈)~ 数据集格式:VOC格式+YOLO格式 压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件 JPEGImages文件夹中jpg图片总计:650 Annotations文件夹中xml文件总计:650 labels文件夹中txt文件总计:650 标签种类数:2 标签名称:["damaged","good_condition"] 每个标签的框数: damaged 框数 = 199 good_condition 框数 = 737 总框数:936 图片清晰度(分辨率:像素):清晰 图片是否增强:否 标签形状:矩形框,用于目标检测识别 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注


标注示例:

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图片情况:

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