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数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：1551
Annotations文件夹中xml文件总计：1551
labels文件夹中txt文件总计：1551
标签种类数：8
标签名称:["bark","default","eat","lyingDown","lyingProne","sit","sleep","stand"]
每个标签的框数：
bark 框数 = 168
default 框数 = 211
eat 框数 = 208
lyingDown 框数 = 240
lyingProne 框数 = 148
sit 框数 = 154
sleep 框数 = 253
stand 框数 = 231
总框数：1613
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：否
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
标注情况：
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图片情况：
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