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图像分割数据集植物图像叶片健康状态分割数据集labelme格式180张3类别

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FL1623863129 主要研究方向为:计算机软件开发、人工智能算法、图像处理、深度学习算法和应用、嵌入式部署、模型部署、环境安装、各种资源文件等
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数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数):180 标注数量(json文件个数):180 标注类别数:3 标注类别名称:["Healthy","nitrogen deficiency","Potassium Deficiency"] 每个类别标注的框数: Healthy count = 69 nitrogen deficiency count = 95 Potassium Deficiency count = 17 使用标注工具:labelme=5.5.0 标注规则:对类别进行画多边形框polygon 重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

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数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数):180 标注数量(json文件个数):180 标注类别数:3 标注类别名称:["Healthy","nitrogen deficiency","Potassium Deficiency"] 每个类别标注的框数: Healthy count = 69 nitrogen deficiency count = 95 Potassium Deficiency count = 17 使用标注工具:labelme=5.5.0 标注规则:对类别进行画多边形框polygon 重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

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