智慧工厂机械铸件缺陷检测数据集VOC+YOLO格式4270张8类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):4270

标注数量(xml文件个数):4270

标注数量(txt文件个数):4270

标注类别数:8

标注类别名称:["Casting_burr","Polished_casting","burr","crack","pit","scratch","strain","unpolished_casting"]

每个类别标注的框数:

Casting_burr 框数 = 891

Polished_casting 框数 = 2529

burr 框数 = 3

crack 框数 = 1958

pit 框数 = 980

scratch 框数 = 2875

strain 框数 = 106

unpolished_casting 框数 = 862

总框数:10204

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:


标注例子:



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