笔记本电脑缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1395张1类别

作品简介

重要说明:此为小目标检测训练模型精度可能偏低属于正常现象

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1395

标注数量(xml文件个数):1395

标注数量(txt文件个数):1395

标注类别数:5

标注类别名称:["Broken","Crack","Dent","Scratch","Spot"]

每个类别标注的框数:

Broken 框数 = 124

Crack 框数 = 55

Dent 框数 = 3340

Scratch 框数 = 3287

Spot 框数 = 7113

总框数:13919

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:


标注例子:




创作时间: