重要说明：数据集一半为增强，文件超过1GB放百度云盘下载

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4596

标注数量(xml文件个数)：4596

标注数量(txt文件个数)：4596

标注类别数：4

标注类别名称:["car","people","tractor","van"]

每个类别标注的框数：

car 框数 = 7345

people 框数 = 7958

tractor 框数 = 6177

van 框数 = 7524

总框数：29004

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：