如果您是从博文或者公众号文章过来的，请以面包多数据集介绍为准，因为这个数据集经过更新修正处理。

重要说明：数据集里面有部分增强，请认真看下面图片确认符合要求再买。文件提供百度云盘下载地址

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3077

标注数量(xml文件个数)：3077

标注数量(txt文件个数)：3077

标注类别数：3

所在github仓库：firc-dataset

数据集是否有增强：有，超过2/3为增强图片主要为噪声增强

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["cut","fold","stain"]

每个类别标注的框数：

cut（割痕） 框数 = 2905

fold（褶皱） 框数 = 1962

stain（污渍） 框数 = 960

总框数：5827

图片分辨率：1000x1000

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：