轮毂缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1445张7类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1445

标注数量(xml文件个数):1445

标注数量(txt文件个数):1445

标注类别数:7

标注类别名称:["Blue hole","Brake_Thermal_Cracks","Contact_Fatigue_Cracks","Out_Of_Roundness","Peeling","Rollerpile","flat"]

每个类别标注的框数:

Blue hole 框数 = 483

Brake_Thermal_Cracks 框数 = 391

Contact_Fatigue_Cracks 框数 = 818

Out_Of_Roundness 框数 = 48

Peeling 框数 = 1276

Rollerpile 框数 = 320

flat 框数 = 315

总框数:3651

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:


标注例子:


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